人类类型机器人的人类形态程度如何影响用户的感知和情感处理:来自EEG研究的证据
Jinchun Wu1, Xiaoxi Du1, Yixuan Liu1
1School of Mechanical Engineering, Southeast University, Suyuan Avenue 79, Nanjing 211189, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 10, 2024
概括
人类对机器人的反应取决于它们看起来有多像人类. 这项研究使用EEG来表明,高度人型的机器人 (H-AR) 影响早期的大脑反应,而中等 (M-AR) 和低 (L-AR) 机器人则影响后来的情绪处理.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人与机器人的交互
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 人形机器人在社会角色中越来越常见.
- 了解用户对机器人外观的神经反应对于设计至关重要.
研究的目的:
- 调查神经动力学 (ERP,ERSP) 的人类对机器人的感知和情绪与不同的人类形态.
- 将神经活动与不同级别的机器人人形 (低,中,高) 相关联.
主要方法:
- 记录了42名参与者观看具有低 (L-AR),中等 (M-AR) 和高 (H-AR) 人类形态的机器人的EEG.
- 分析了与事件相关的潜力 (ERP) 和与事件相关的光谱扰动 (ERSP).
- 参与者对机器人的感情进行了评价.
主要成果:
- 高的人类形态 (H-AR) 影响了早期的神经反应 (N1,P2,正面的theta).
- 中等 (M-AR) 和低 (L-AR) 人类形象引起的P2大于H-AR.
- 中等的人类形态 (M-AR) 在后期阶段表现出较大的晚期正潜力 (LPP) 和顶角-角.
结论:
- 神经处理涉及不同的早期 (特征检测) 和晚期 (情感评估) 阶段.
- 机器人人形水平影响早期的视觉处理和以后的情绪反应.
- 这些发现为人类形象机器人的设计和评估提供了信息,以提高用户参与度.
