对视障人士新兴辅助技术的全面调查:用可见光通信和人工智能创新点亮道路
Alexandru Lavric1, Cătălin Beguni1,2, Eduard Zadobrischi1,2
1Department of Computers, Electronics and Automation, Stefan cel Mare University of Suceava, 720229 Suceava, Romania.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 10, 2024
概括
本研究探讨了人工智能 (AI) 和可见光通信 (VLC) 如何为视障人士创造先进的辅助技术. 它概述了整合这些技术的路线图,以改善可访问性和早期发现眼病.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 辅助技术 辅助技术 辅助技术
背景情况:
- 严重的视力障碍显著影响日常生活.
- 现有的辅助解决方案有其局限性.
- 需要先进的,集成的技术至关重要.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 和可见光通信 (VLC) 的潜力,以帮助视力受损者.
- 审查当前的AI和VLC技术及其适用于视障人士的适用性.
- 为基于人工智能的集成VLC解决方案提出路线图.
主要方法:
- 商业辅助解决方案的审查.
- 对AI和VLC有关视力障碍者需求的特征进行分析.
- 审查现有关于VLC集成到辅助应用程序的研究.
- 识别AI在早期眼病检测中的作用.
主要成果:
- 人工智能和VLC与视障人士的需求具有很高的兼容性.
- 人工智能展示了有效早期检测眼病的潜力.
- 在辅助应用程序中集成VLC方面取得了重大进展,并存在很高的潜力.
结论:
- 一个集成的基于人工智能的VLC解决方案为视力受损者提供了巨大的潜力.
- 这项工作为开发这些综合解决方案提供了基础路线图.
- 这是第一个专注于人工智能和VLC在视力障碍者辅助方面的协同作用的综合性工作.
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