在山体滑坡模型中对锁定段损伤演变的声信号特征进行实验研究
Xing Zhu1,2,3, Hui Chen1,4, Zhanglei Wu5
1State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 10, 2024
概括
这项关于三部分山体滑坡的研究确定了独特的声辐射 (AE) 信号模式. 爆发AE信号表明微裂的形成,并先于连续信号,提供更早的山体滑坡警告.
科学领域:
- 地质技术工程 地质技术工程
- 地震科学 地震科学 地震科学
- 地质物理学 地质物理学
背景情况:
- 三段滑坡是大型的地质危险,具有复杂的,隐藏的故障机制.
- 了解滑坡前体是有效的早期预警系统的关键.
研究的目的:
- 用物理模型研究三段内滑坡的故障过程和前体特征.
- 开发一种新的声波排放 (AE) 信号的分类方法,以改善滑坡的早期预警.
主要方法:
- 物理模型测试模拟三段内地滑坡.
- 分析视频图像,微地震 (MS) 和声辐射 (AE) 信号.
- 根据波形特征将AE信号分为爆发型和连续型.
主要成果:
- 爆发AE信号与裂传播和故障相关,出现在中高频段.
- 连续的AE信号显示快速的累积命中和低频分布.
- AE信号,特别是爆发信号和拟议的分类方法,提供了比视频图像和MS信号更早的警告.
结论:
- 突发和连续AE信号的独特特征有助于理解山体滑坡故障机制.
- 新的AE信号分类方法提高了山体滑坡预警系统的可靠性和及时性.
- 微裂纹生成,通过爆发和高频AE信号表示,作为三段滑坡的关键前体.


