一个数据摄入程序向医疗图像存储库
Mauricio Solar1, Victor Castañeda2, Ricardo Ñanculef3
1Departamento de Informática, Universidad Tecnica Federico Santa Maria, Campus Vitacura-Santiago, Vitacura 7660251, Chile.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 10, 2024
概括
匿名局部图片存档和通信系统 (ALPACS) 的新数据摄入程序使用源伪匿名化确保了患者的隐私. 这种方法可以创建可互操作的医疗图像存储库,并由其他机构复制.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 健康数据管理 管理健康数据
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 可互操作的医学图像存储库对于临床研究和人工智能开发至关重要.
- 现有系统经常面临数据隐私和标准化方面的挑战.
- 匿名本地图片存档和通信系统 (ALPACS) 旨在解决这些问题.
研究的目的:
- 为ALPACS存储库开发和验证可复制的数据摄入程序.
- 建立符合国际标准的33000张CT图像和诊断报告的存储库.
- 通过源端伪匿名化来确保患者数据的隐私,并利用自然语言处理 (NLP) 来进行数据注释.
主要方法:
- 为图像存档和通信系统 (PACS) 和快速医疗互操作资源 (FHIR) 服务实施了混合的本地/云部署.
- 开发了一种自动化数据摄入程序,具有源端伪匿名化.
- 在诊断报告上利用NLP进行注释和训练机器学习 (ML) 算法以进行基于内容的检索.
主要成果:
- 已经成功部署了ALPACS和PROXIMITY 2.0.0版本.
- 将近19,000次胸部CT检查及其相关报告输入存储库.
- 证明了维护隐私的可行性,标准化数据摄入过程.
结论:
- 开发的摄入程序对于创建可互操作的医疗图像存储库是有效的.
- 源端伪匿名化成功地保护了患者的隐私.
- 该系统为人工智能应用程序提供数据访问,并允许机构复制.
