工作场所安全改善的可穿戴传感器节点:在模拟环境中的技术评估
Fabrizio Formisano1, Michele Dellutri2, Ettore Massera1
1ENEA, 80055 Portici, Italy.
Sensors (Basel, Switzerland)
|August 10, 2024
概括
本研究介绍了使用物联网 (IoT) 传感器的智能个人防护设备 (PPE). 智能个人防护设备系统有效监控工人和环境,检测有风险的情况,以提高安全性.
科学领域:
- 职业健康和安全问题 职业健康和安全问题
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.
背景情况:
- 个人防护设备 (PPE) 对工人的安全至关重要.
- 传统的个人防护设备缺乏实时监控能力.
- 将物联网整合到PPE中提供了先进的安全解决方案.
研究的目的:
- 开发和评估一个带有传感器节点的智能PPE系统.
- 监控工人和他们的环境,以发现潜在的危险.
- 利用人工智能识别危险的工人活动.
主要方法:
- 设计了一个带有气体 (VOC,CO2,CO,O2),颗粒物 (PM),温度,湿度,位置,音频和手势传感器的传感器节点.
- 实施了人工智能算法,用于识别风险情况的模式.
- 进行了气体测试,室内/室外定位测试和模拟实验室环境测试.
主要成果:
- 智能PPE传感器节点在所有测试场景中都表现出高性能.
- 该系统准确地识别和信号所有模拟的危险情况.
- 在室内和室外环境中验证了定位能力.
结论:
- 开发的智能个人防护设备系统有效监控员工及其周围环境.
- 该系统的AI能力可以主动识别和提醒危险条件.
- 这项技术有可能显著改善工作场所安全和应急响应.
