应用人工智能安全有效地扩大护理规模,以解决慢性MSK疾病

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗保健中的人工智能
• 肌肉骨系统 (MSK) 疾病

背景情况:

• 脊髓瘤疾病的流行率上升超过了医疗保健提供者的可用性.
• 数字护理计划 (DCP) 为MSK护理提供可扩展的解决方案.
• 将人工智能整合到DCP中可以提高护理提供和患者的治疗结果.

研究的目的:

• 评估人工智能支持的MSK护理扩展对患者结果的影响.
• 在人工智能辅助的DCP中评估患者的参与度,满意度和不良事件.
• 为了比较人工智能支持的数据处理器和标准数据处理器在增加的案件负载下之间的结果.

主要方法:

• 对前性,前后队列研究的后期分析.
• 通过人工智能辅助的DCP (干预组) 与单独的DCP (比较组) 的比较.
• 评估结果包括疼痛反应,心理健康,参与度,满意度和不良事件,PT-to-patient比率增加了2.3倍.

主要成果:

• 两组之间疼痛反应率 (64%对63%) 或心理健康恢复没有显著差异.
• 人工智能支持的DCP显示完成率显著更高 (79.9%对70.1%).
• 在两组中都观察到高患者满意度和低,可比的不良事件率.

结论:

• 由人工智能支持的数字护理计划可以有效地扩展MSK护理.
• 人工智能的实施可以提高患者的参与度和项目完成率,而不会影响临床结果.
• 人工智能提供了一种可行的解决方案,以管理不断增加的MSK案件量,并改善医疗保健的可访问性.