自动定量图像导出输入函数用于估计脑血流使用氧气-15标记的水在长轴视野PET/CT扫描仪上

科学领域:

• 核医学是一种核医学.
• 医疗成像医学成像
• 定量分析 定量分析

背景情况:

• 精确的动脉血度估计对于正子发射断层扫描 (PET) 中的定量运动分析至关重要.
• 确定输入函数的传统方法可能是侵入性的和耗时的.
• 图像技术的进步需要改进输入函数量化的方法.

研究的目的:

• 为了证明图像衍生输入函数 (IDIF) 的自动提取从基于CT的大动脉细分.
• 为了验证提取的IDIF与采样的动脉输入函数 (AIF) 的定量准确性.
• 评估使用IDIF与AIF对脑 perfusion 地图的影响.

主要方法:

• 在CT扫描上利用基于AI的大动脉细分.
• 再切割细分主动脉以与西门子Vision Quadra扫描仪获得的动态PET数据保持一致.
• 将提取的IDIF与经过延迟和分散校正的样本AIF进行比较,对10名用 [15O]H2O扫描的人进行了扫描.

主要成果:

• 自动提取的IDIF证明了定量准确性.
• 在IDIF和修正AIF之间观察到良好的协议.
• 来自IDIF和AIF的脑输液图显示了高度的相关性.

结论:

• 从CT数据中生成一个定量正确的IDIF的自动化方法是可行的.
• 这种方法与新一代高灵敏度,长轴视野PET/CT扫描仪兼容.
• 这些发现支持使用IDIF进行先进的PET成像中可靠的定量动力分析.