PheMIME:一个交互式的网络应用程序和知识库,用于现象范围的多机构多病症分析

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 计算生物学 计算生物学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 对个性化医疗保健来说,特征化多病态模式至关重要.
• 现有的工具缺乏交互式可视化和综合数据库来进行多病症分析.
• 大规模的电子健康记录 (EHR) 系统包含有价值的数据,以了解疾病关联.

研究的目的:

• 开发一个交互式可视化工具和数据库,用于表征多病态模式.
• 为了利用来自多个大规模EHR系统的数据来进行强大的疾病关联发现.
• 通过深入了解疾病多病症,增强个性化的医疗保健策略.

主要方法:

• 开发了全现象的多机构多病变探索器 (PheMIME).
• 综合总结统计数据来自三个EHR系统 (范德比尔特,大众医院布里格姆,英国生物银行) 疾病多病症的全现象分析.
• 利用增强的关联子图来进行疾病集群的动态分析和推断,使多病症网络的交互可视化成为可能.

主要成果:

• PheMIME提供交互式和多方面的可视化,用于探索多病症.
• 该工具有助于发现复杂的多病态模式和疾病集群.
• 一个关于精神分裂症的案例研究证明了PheMIME在可视化跨系统的多病症网络方面的能力.

结论:

• 对于分析和解释复杂的EHR数据,PheMIME提供了一个高效的解决方案.
• 它代表了医疗信息学在多病症研究中的重大进步.
• PheMIME是第一个将来自多个EHR的广泛多病态知识与交互式在线分析和可视化功能集成的工具.