伊尔CytoToxDB:一个数据集的 (III) 复合体对各种细胞系的细胞毒性
Lev Krasnov1, Sergei Tatarin1, Daniil Smirnov1
1N.S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences, Leninskii pr. 31, Moscow, 119991, Russia.
Scientific data
|August 10, 2024
概括
这项研究汇编了127个细胞系803个复合物的广泛细胞毒性数据. 这一数据集有助于开发新的基于的抗癌药物,并预测它们的毒性.
科学领域:
- 有机金属化学 有机金属化学
- 药用化学 医学化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- (III) 复合物在与健康相关的应用中显示出显著的前景,特别是在瘤学中.
- 评估这些新型化合物对癌症和正常细胞系的细胞毒性对于它们的治疗发展至关重要.
- 需要一个全面的数据集,以促进进一步的研究和药物发现.
研究的目的:
- 编制和呈现一个全面的数据集的实验性细胞毒性值的复合物.
- 提供详细的实验条件和机器可读的分子表示.
- 建立数据驱动的毒性预测和新有机金属抗癌剂的设计的基础.
主要方法:
- 收集和整理803种不同的复合物的实验性细胞毒性数据.
- 测试这些复合体对127种不同的癌症和正常细胞系进行测试.
- 记录实验条件,并以机器可读的格式表示复杂结构.
主要成果:
- 已经建立了一个包含2694个实验性细胞毒性值的数据集.
- 数据涵盖了803个独特的复合体,对127个细胞系进行了测试.
- 包括详细的实验参数和分子表示.
结论:
- 本文所介绍的数据集是探索基于的细胞探测器的宝贵资源.
- 允许基于数据的毒性预测,并促进新型抗癌剂的合理设计.
- 为开发有针对性的有机金属疗法开辟了新的途径.
