在雨水中的内分泌和神经毒性影响的以效应为导向的分析取决于排放
Nicolai Baetz1, Jorge Ricardo Cunha2, Fabian Itzel3
1Institut für Umwelt & Energie, Technik & Analytik e. V. (IUTA), Bliersheimer Str. 58 - 60, 47229 Duisburg, Germany; Instrumental Analytical Chemistry, Faculty of Chemistry, University of Duisburg-Essen, Universitätsstr. 5, 45141 Essen, Germany; Centre for Water and Environmental Research (ZWU), University of Duisburg-Essen, Universitätsstr. 2, 45141 Essen, Germany.
风暴水流失,由气候变化加剧,将大量内分泌干扰化合物引入水道. 综合下水道溢出 (CSO) 是主要的贡献者,甚至超过了废水处理厂的负载,突出了基于效应的监测的需要.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 气候变化增加了极端天气,导致雨水流量增加.
- 雨水排放可能会将污染物,包括内分泌干扰化合物 (EDC),带入接收水域.
- 评估这些污染物的影响需要先进的分析技术.
研究的目的:
- 调查雨水流水和接收水中的内分泌和神经毒性影响.
- 为了确定导致这些影响的特定物质.
- 评估综合下水道溢流 (CSO) 和废水处理厂 (WWTP) 对水污染的贡献.
主要方法:
- 使用转基因酵母雌激素屏幕 (YMEES) 在高性能薄层染色学 (HPTLC) 板上进行效果定向分析.
- 同时检测雌激素,雌激素和雌激素效应.
- 用GC-MS/MS分析雌激素,用LC-MS/MS分析其他微污染物.
主要成果:
- CS排放是内分泌负荷的重要来源,超过了WWTPs.
- 在CSO事件发生后,接收水表现出雌激素,雌激素和孕激素的影响.
- 在WWTP排放后检测到雌激素效应,但强度较低,影响较少.
- 在CSO样本中量化了特定雌激素度.
结论:
- 基于效果的方法与HPTLC和仪器分析相结合,对于调查雨水污染是有效的.
- 公民社会组织是影响水质的重要污染源,尤其是在大雨期间.
- 该研究提供了一个框架,用于识别在水生环境中造成不良影响的物质.
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