人工智能技术在新药研发中的全面应用
Hongyu Chen1, Dong Lu1, Ziyi Xiao2
1Shanghai Frontiers Science Center for Chinese Medicine Chemical Biology, Institute of Interdisciplinary Integrative Medicine Research, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, China.
人工智能 (AI) 通过提高目标识别和头优化效率,显著提高了药物研发 (R&D). 本综述详细介绍了生物制药领域的AI应用,挑战和未来前景.
科学领域:
- 生物制药研究 生物制药研究
- 计算机化药物发现技术
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 基于目标的药物发现是制药研发的基石.
- 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到药物研发中,提供比传统实验方法更高的效率.
- 对生物制药行业来说,对药物研发中的AI应用进行全面审查至关重要.
研究的目的:
- 为药物研发的各个阶段提供人工智能应用的全面概述.
- 突出AI辅助药物发现的新趋势和战略.
- 讨论人工智能在生物制药领域的挑战和未来前景.
主要方法:
- 对药物研发中人工智能应用的系统文献综述.
- 搜索了包括谷歌学者,科学网,PubMed,IEEE Xplore,Springer和ScienceDirect在内的公共数据库.
- 关键词包括"人工智能"",知识图"",机器学习"",药物目标识别"和"新药开发".
主要成果:
- 人工智能算法被广泛用于药物研发,包括目标识别,化合物识别和优化以及药物重新用途.
- 人工智能有助于构建药物分析平台,提高实验效率.
- 该评论详细介绍了在药物发现中应用的常见策略,新趋势和特征性AI算法.
结论:
- 人工智能在药物研发效率和创新方面取得了重大进展.
- 本综述提供了将人工智能整合到生物制药行业的路线图.
- 未来的前景表明,人工智能在药物发现和开发中的持续增长和影响.
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