医疗教育的进步:人工智能模型在耳鼻喉科的表现 董事会准备问题与图像分析洞察力

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能在医学中的应用
• 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科

背景情况:

• 像ChatGPT,GPT-4和Google Bard这样的人工智能 (AI) 工具越来越多地被用于教育支持.
• 在专门的医学检查中评估AI性能对于理解它们的实用性至关重要.

研究的目的:

• 为了比较ChatGPT,GPT-4和Google Bard在耳鼻喉科董事会样式问题的表现.
• 评估这些人工智能模型作为医疗专业人员辅助学习工具的潜力.

主要方法:

• 使用了1077个基于文本和60个基于图像的耳鼻喉科董事会问题.
• 通过将人工智能生成的答案与正确答案进行比较来评估性能.
• 数据分析使用R Studio进行.

主要成果:

• GPT-4获得了最高的准确性 (78.7%),超过了ChatGPT (55.3%) 和Bard (61.7%) (p<0.001).
• 所有模型在容易问题上表现最好,在困难问题上表现最差.
• 在所有子专业部分和基于图像的问题上,GPT-4表现优异.

结论:

• 在耳鼻喉科董事会式的实践问题上,GPT-4显著超过了ChatGPT和Bard.
• 人工智能模型显示出作为学习辅助工具的潜力,但在医学教育和患者护理方面建议谨慎实施.