在类风湿性关节炎中,由全人类基因组的蛋白质阵列确定的一种自身抗体概况

科学领域:

• 免疫学 免疫学 免疫学
• 生物标志物发现发现
• 类风湿病学 类风湿病学

背景情况:

• 精确诊断类风湿性关节炎 (RA),特别是在早期阶段和抗素蛋白抗体 (ACPA) 阴性患者,仍然是一个挑战.
• 现有的RA诊断生物标志物需要改进,以提高灵敏度和特异性.

研究的目的:

• 在ACPA阴性RA患者中查新型自身抗体.
• 评估已识别的自身抗体的诊断性能.
• 开发一种使用已识别的自身抗体进行RA诊断的预测模型.

主要方法:

• 利用全人类基因组的蛋白质阵列 (HuProt阵列) 来分析来自182名RA患者和261名对照者的血清.
• 第一个阶段:选了19,275种重组蛋白. 第二阶段:验证了自身抗体的性能.
• 使用44个已识别的自身抗体构建了一个预测模型.

主要成果:

• 鉴定了五种自身抗体 (抗ANAPC15,抗LSP1,抗APBB1,抗帕拉西莫辛,抗UBL7) 在ACPA阴性RA中升高.
• 在早期的ACPA阴性RA中,抗帕拉西摩辛的患病率很高 (46.2%).
• 一个44个自身抗体的预测模型在独立测试中实现了90.8%的特异性和66.1%的敏感性.

结论:

• HuProt阵列成功识别了新的RA相关的自身抗体.
• 这些自身抗体显示出作为诊断标记物的希望,特别是在早期的ACPA阴性RA.
• 基于自身抗体的诊断工具的进一步开发是有必要的,以改善RA管理.