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Leonardo Galliano1, Riccardo Rende2, Daniele Coslovich1

  • 1Dipartimento di Fisica, Università di Trieste, Strada Costiera 11, 34151 Trieste, Italy.

PubMed
概括

以政策为指导的蒙特卡洛通过调整采样策略来增强交互系统的模拟. 这种以强化学习为灵感的方法显著加快了对某些混合物的模拟,但对复杂的模型显示了不同的结果.