改进了三步相位移型型度测中的非线性误差的自我校正.
Wen Zhang1, Ze Li1, Shuo Shan1
1School of Information and Control Engineering, Qingdao University of Technology, Qingdao 266520, China.
The Review of scientific instruments
|August 12, 2024
概括
针对非线性诱导相位误差 (GSCN) 的全新改进的通用自我校正方法增强了三步相位移型测量. 这种方法通过保留周期性错误频率来准确地纠正非线性错误,以实现精确的3D重建.
科学领域:
- 光学计量学 在光学计量学
- 三维重建的3D重建
- 阶段转移技术 阶段转移技术
背景情况:
- 非线性诱导的相位误差降低了相位变换分析的精度.
- 现有的通用自我纠正方法 (GSCN) 忽视周期性错误,限制了它们的有效性.
- 精确的3D形状测量依赖于精确的相位错误校正.
研究的目的:
- 提出一个改进的通用自我校正方法 (GSCN) 对于非线性诱导的相位错误在三步相位移型测量.
- 通过纳入定期错误分析来解决现有的GSCN的局限性.
- 提高光学计量学中3D重建的精度和效率.
主要方法:
- 通过在分析阶段保留周期性错误组件,开发了改进的GSCN.
- 使用特定相位转移 (-π/6, π/6, π/3) 的原始边缘进行计算的封装相位.
- 调整并融合了四组包装相,使用原始包装相作为参考,进行最终相校正.
主要成果:
- 提出的方法有效地抑制了非线性诱导的相位错误.
- 实验结果显示出出色的3D重建质量.
- 改进的GSCN在相位错误纠正方面实现了高精度和高效率.
结论:
- 改进的GSCN为非线性诱导的相位错误补偿提供了显著的进步.
- 这种方法提高了三步相位移型谱的准确性和可靠性.
- 该技术为精确的3D形状测量应用提供了强大的解决方案.
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