对暴露于化学物质的鸟类模型进行简要的审查

科学领域:

• 环境毒理学环境毒理学
• 鸟类生态毒理学 鸟类生态毒理学
• 计算毒理学计算毒理学

背景情况:

• 植物保护产品 (PPP) 是释放到环境中的化学物质,影响所有生物圈部分.
• 鸟类特别容易受到PPP的影响,这些物质被认为是导致鸟类数量和多样性下降的重要因素,特别是在农业地区.
• 在 silico 方法为评估化学风险提供了脊椎动物测试的替代方案,只要有足够的输入数据可用.

研究的目的:

• 评估用于鸟类化学品环境风险评估的in silico模型的现状.
• 在开发和改进这些模型的过程中识别数据缺口和挑战,以便更广泛地应用.
• 突出需要更全面的化学效应和多种鸟类和生物水平的毒动力学数据.

主要方法:

• 进行了广泛的文献搜索,涵盖了很长一段时间,各种鸟类,各种化学物质和各种模型类型.
• 分析了现有的in silico模型的可用性和范围以及用于鸟类风险评估的相关数据.
• 专注于确定未来模型开发的局限性和数据缺陷.

主要成果:

• 暴露于农药的家禽种类是使用生理学基础的毒动力学模型在个体水平上最受研究的.
• 对于更广泛的鸟类种类,化学类型和生物组织水平,观察到的数据严重缺乏.
• 由于数据不足,现有的模型在预测不同鸟类种群的风险的能力有限.

结论:

• 由于关键数据的稀缺性,改善或开发用于综合性鸟类环境风险评估的新模型受到严重阻碍.
• 为了提高这些模型的准确性和适用性,额外的数据,特别是化学效应和毒动力学数据是必不可少的.
• 解决这些数据缺口对于对禽类野生动物的化学风险进行更强有力的评估至关重要.