基于集体情报的参与式COVID-19监测在加纳阿克拉:试点混合方法研究
Gifty Marley1, Phyllis Dako-Gyeke2, Prajwol Nepal1
1Department of Health Policy and Management, University of North Carolina, Chapel Hill, NC, United States.
JMIR infodemiology
|August 12, 2024
概括
信息市场 (IM) 监测是监测加纳COVID-19趋势的可行和可接受方法. 这种众包方法表明,在资源乏的环境中,具有成本效益的疾病监测具有前途.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 在低收入和中等收入国家,传染病监测存在挑战.
- 基于信息市场 (IM) 的参与式监控利用众包,鼓励个人通过与未来事件相关的虚拟股票交易报告健康症状和趋势.
研究的目的:
- 评估一个量身定制的IM监测系统的可行性和可接受性,以监测加纳阿克拉的人口水平的COVID-19结果.
主要方法:
- 一种混合方法方法评估了预测市场IM系统从2021年10月到12月.
- 在阿克拉18岁以上的105名符合条件的参与者 (医疗保健工作者,社区志愿者) 在12个COVID-19结果相关问题上交易虚拟股票.
- 数据包括交易频率,人口统计和深入访谈,探索用户体验,障碍和未来使用IM系统的意愿.
主要成果:
- 84% (21/105) 的参与者至少交易过一次;所有人都认为IM监控是可以接受的.
- 年轻的参与者 (<30岁) 更频繁地交易,并获得更高的奖励.
- 促进参与的因素包括朋友的积极交易和强烈的融入;障碍包括缺乏社交媒体沟通和技术问题.
结论:
- 基于IM的疾病监测在加纳是可行的和可以接受的.
- 该方法为资源有限的环境中疾病趋势提供了一个有希望的,具有成本效益的数据源.
- 需要进行进一步的研究,以优化IM系统在公共卫生监测中的使用.
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