建立和验证中国医学本科生中断意图的名录
Pu Peng1,2, Liyan Liu3, Qiuxia Wu2
1Department of Psychiatry, Sir Run Run Shaw Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang, PR China.
BMC medical education
|August 12, 2024
概括
一个预测性名ogram准确地识别出中国的医学学生有学风险. 关键因素包括自杀企图的历史,职业遗憾,工作场所暴力,抑郁和倦怠,指导有针对性的干预.
科学领域:
- 医学教育研究 医学教育研究
- 公共卫生 公共卫生
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 中国医学学生的高退学率是一个重大挑战.
- 预测退学意图的现有模型缺乏准确性.
- 这项研究解决了对医学生消耗的强有力的预测工具的需求.
研究的目的:
- 开发和验证一个基于名录的预测模型,用于中国医学本科生的学意图.
- 确定关键的个人和与工作相关的因素,与学意图相关.
- 为风险学生提供早期识别和干预的工具.
主要方法:
- 一项重复的截面研究,涉及T1的3536名学生和T2的969名学生.
- 通过有关人口统计,心理健康和工作相关因素的问卷收集的数据.
- 使用T1数据 (培训/内部验证) 开发的Nomogram,并使用T2数据 (外部验证) 进行验证.
主要成果:
- 确定了五个重要的预测因素:自杀企图 (SA) 的历史,职业选择后悔,工作场所暴力,抑郁症状和倦怠.
- 诺米图实现了高预测准确性,AUC值为0.762 (训练),0.761 (内部验证) 和0.817 (外部验证).
- 该模型表现出良好的区分,校准和概括能力.
结论:
- 开发的名图准确地预测了中国医学本科生中退学意图.
- 它是教育机构和政策制定者识别有风险的学生的一个有价值的工具.
- 针对性干预解决抑郁症,倦怠,职业遗憾和工作场所暴力可以减轻医学学生的磨损.
