瞳孔测量作为姿势控制的生物标志物:深度学习模型揭示了侧面特定的瞳孔对平衡任务强度增加的反应
Jernej Rosker1, Tinka Leskovec2, Katja Tomazin2
1Faculty of Health Sciences, University of Primorska, Koper, Slovenia.
Psychophysiology
|August 13, 2024
概括
瞳孔测量显示瞳孔直径增加,具有更具挑战性的平衡任务,表明认知负载. 这项研究还发现了侧面特定的学生反应,为姿势控制机制提供了新的见解.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物力学 生物力学
- 人体生理学 人体生理学
背景情况:
- 瞳孔测量用于姿势控制研究,以测量双重任务期间的认知负载.
- 升级平衡任务强度对瞳孔反应的影响仍然未被探索.
- 在苛刻的平衡任务中,侧面特定的瞳孔直径变化的潜力是未知的.
研究的目的:
- 为了研究不同平衡任务强度的平稳状态瞳孔直径的变化.
- 确定姿势控制期间侧面特定的瞳孔直径变化的存在和性质.
主要方法:
- 48名健康参与者在带有或没有泡的强力板上执行静态平衡任务 (平行姿势,单腿姿势).
- 移动红外线眼睛跟踪测量了左和右瞳孔直径.
- 双向重复测量ANOVA分析了瞳孔直径参数;深度学习模型预测了平衡任务.
主要成果:
- 随着任务难度的增加,左眼瞳孔直径,平均瞳孔直径和瞳孔直径差异的统计学显著增加.
- 这些瞳孔变化在左眼中更为明显.
- 深度学习模型确定了与任务需求相关的侧面特定的瞳孔直径变化.
结论:
- 这项研究验证了使用瞳孔测量来检测在强化平衡任务期间增加的认知负载.
- 有证据表明,在具有挑战性的平衡任务中,侧面特定的瞳孔反应.
- 这些发现可能反映出更高层次的姿势控制机制对特定任务的投入.


