设计澳大利亚癌症地图:为多个受众可视化地理统计模型不确定性
Sarah Goodwin1, Thom Saunders2, Joanne Aitken3
1Human-Centred Computing, Faculty of Information Technology, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia.
Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
|August 13, 2024
概括
澳大利亚癌症地图 (ACA) 提供癌症数据可视化,以解决健康差异. 以用户为中心的设计确保了针对不同受众的癌症发病率和生存预估的有效沟通.
科学领域:
- 地理健康信息学 地理健康信息学
- 癌症流行病学癌症流行病学
- 数据可视化数据可视化
背景情况:
- 在澳大利亚,癌症发病率和生存率存在地理健康差异.
- 有效的癌症数据可视化对于识别和解决这些差异至关重要.
研究的目的:
- 为澳大利亚癌症地图 (ACA) 报告一项为期21个月的以用户为中心的设计研究.
- 开发和可视化癌症数据,专注于向多个受众传达估计不确定性.
主要方法:
- 范围研究,文献审查和焦点小组为设计提供了信息.
- 数字原型设计和贝叶斯模型开发是并行进行的.
- 从研讨会,重点小组和咨询小组的代反引导了开发.
主要成果:
- 确定了四个主要目标受众:公众,研究人员,卫生从业人员和决策者.
- 开发和完善不确定性可视化,包括波图,v图和色彩透明度.
- 确保可视化有效地将复杂的癌症数据传达给所有已识别的群体.
结论:
- 自2018年推出以来,澳大利亚癌症地图 (ACA) 非常成功,全球拥有超过62,000名用户.
- 该ACA以用户为中心的方法和有效的不确定性可视化导致了国际复制和第二个版本的发布.
- 这篇论文提供了有价值的文档和经验教训,用于开发未来的癌症地图.
