从肌肉协同分析中获得的强大的疲劳标记
Chen Zhang1, Zi-Jian Zhou2, Lu-Yi Wang1
1Research Center of Exercise Capacity Assessment and Promotion, School of Sports Science and Physical Education, Northeast Normal University, Changchun, Jilin Province, China.
Experimental brain research
|August 13, 2024
概括
非负矩阵因子化确定了疲劳的肌肉协同生物标志物. 这些指数,包括激活阶段差异和同激活区域,反映了中枢神经系统和肌肉活动在炼后的变化.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 发动机控制器 发动机控制器
- 运动生理学 运动生理学
背景情况:
- 肌肉疲劳显著影响运动控制和表现.
- 分析肌肉协同作用提供了关于运动期间神经肌肉适应的见解.
- 目前用于检测疲劳生物标志物的方法需要改进.
研究的目的:
- 应用非负矩阵因子化 (NNMF) 进行肌肉协同分析.
- 从协同结构中识别肌肉疲劳的新生物标志物.
- 研究这些生物标志物与疲劳强度之间的关系.
主要方法:
- 11名参与者进行了腿部按压炼,以诱导疲劳.
- 收集的表面电肌图 (sEMG),心电图,博格尺度和运动数据.
- 导出并验证了三个指数:激活相差,协同激活区域和协同激活时间.
主要成果:
- 中位频率 (MDF) 在主要肌肉下降,表明疲劳.
- 在疲劳后观察到活化阶段差异,同活化区域和时间的显著差异.
- 激活阶段差异和协同激活区域与疲劳强度有显著的相关性.
结论:
- 来自NNMF的肌肉协同指数作为肌肉疲劳的有效生物标志物.
- 这些生物标志物反映了中枢神经系统和肌肉活动的同时变化.
- 联合激活区域在单脚着陆验证中表现出有效性.
