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Updated: Jun 17, 2025
14:23
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Published on: June 9, 2023
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在热干燥加工中实现可持续性:利用人工智能来保持食品质量并最大限度地减少碳足迹
Bara Yudhistira1, Prakoso Adi2,3, Rizka Mulyani2,3
1Department of Food Science and Technology, Sebelas Maret University, Surakarta City, Central Java, Indonesia.
Comprehensive reviews in food science and food safety
|August 13, 2024
概括
人工智能 (AI) 可以优化食品干燥,保持产品质量并减少碳足迹 (CF). 人工智能提高了食品加工的能源效率和成本效益,与可持续发展目标保持一致.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 人工智能应用程序 人工智能应用程序
- 可持续制造 可持续制造 可持续制造
背景情况:
- 食品行业对碳排放做出了重大贡献,特别是通过能源密集型热干燥工艺.
- 传统的热干燥方法会降低食物的营养和感官质量,并且需要大量的能量投入.
- 越来越需要食品加工中的可持续实践来实现全球环境目标.
研究的目的:
- 研究人工智能 (AI) 在食品加工中的整合,特别是热干燥.
- 在干燥过程中提高食品质量,包括营养和感官特性.
- 减少与食品生产相关的碳足迹 (CF),提高能源效率.
主要方法:
- 利用人工智能算法来分析和优化热干燥参数.
- 用高质量的数据集训练人工智能模型,以确保准确的性能.
- 评估人工智能对能源消耗,产品产量和生命周期成本的影响.
主要成果:
- 人工智能成功地保持了干燥食品的营养和感官质量.
- 人工智能确定了最佳的干燥温度,从而提高了能源效率和产量.
- 该研究强调了大规模,高质量的数据集对于有效实施人工智能的关键作用.
结论:
- 人工智能为提高食品干燥的质量和可持续性提供了可行的解决方案.
- 人工智能集成可以显著减少能源消耗和碳足迹.
- 解决数据挑战对于释放人工智能在食品行业的全部潜力至关重要.
