生物阻抗衍生的身体组成参数预测死亡率和剂量限制毒性:多中心ONCO-BIVA研究
E Cereda1, A Casirati1, C Klersy2
1Clinical Nutrition and Dietetics Unit, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia.
ESMO open
|August 13, 2024
概括
生物电阻分析 (BIA) 有效预测癌症患者的死亡率和严重毒性. 这些身体成分指标为改善患者护理和治疗耐受性提供了宝贵的见解.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 身体组成分析 身体成分分析
- 临床营养学 临床营养学
背景情况:
- 瘦体质量损失在癌症患者中很常见,对治疗耐受性和生存有负面影响.
- 生物电阻分析 (BIA) 是一种广泛用于评估身体成分的方法.
- 癌症患者BIA参数对死亡率和剂量限制性毒性 (DLT) 的预测值需要进一步调查.
研究的目的:
- 评估BIA衍生的身体组成参数在预测癌症患者1年死亡率方面的有用性.
- 评估接受初级全身治疗的癌症患者BIA参数和剂量限制性毒性 (DLT) 之间的关联.
- 探索BIA在癌症患者管理中的临床影响.
主要方法:
- 一项前性多中心观察性研究,涉及640名接受初级全身治疗的成年瘤患者.
- 收集BIA衍生参数,包括相角 (PhA),标准化PhA (SPA) 和Nutrigram®.
- 主要结局: 一年死亡率. 关键次要结果:DLT,定义为严重的毒性,需要修改治疗.
主要成果:
- 所有BIA参数 (SPA,PhA,Nutrigram®) 都独立地与1年死亡率的增加有关.
- SPA显示与死亡率有显著的关联 (HR=1.59,P<0.001).
- BIA参数,特别是SPA (OR=6.37,P<0.001),与DLT的发生有显著的相关性.
结论:
- 来自BIA的身体组成参数是癌症患者死亡率和DLT的独立预测指标.
- 这些发现表明,BIA可以增强临床评估,并可能指导治疗策略.
- 这项研究强调了身体成分评估在优化癌症患者护理方面的重要性.


