在虚拟现实中对两个Smooth Pursuit检测算法进行系统性性能比较,这取决于目标数量,距离和运动模式
Sarah-Christin Freytag1, Roland Zechner1, Michelle Kamps1
1TU Berlin, Berlin, Germany.
Journal of eye movement research
|August 14, 2024
概括
基于关联的算法在虚拟现实对象选择中表现出色,具有循环运动,而这两种算法在更近的距离上表现更好. 为特定配置提出了一个最佳值算法.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
- 可用性工程可用性工程
背景情况:
- 在虚拟现实 (VR) 中,顺的眼动对于对象选择至关重要.
- 评估不同的算法对于优化VR环境中的用户交互至关重要.
研究的目的:
- 在VR中比较两个基于光滑追踪的对象选择算法的性能.
- 根据目标数,距离和运动模式来确定最佳的算法配置.
主要方法:
- 目标配置的系统变化 (数量,距离,线性/循环运动).
- 通过命中,错误和不检测来衡量性能.
- 对算法性能差异的统计分析.
主要成果:
- 基于关联的算法在循环运动中表现优于基于差异的算法.
- 这两种算法在更近的目标距离上都显示出更好的性能.
- 观察到目标距离和运动模式之间的相互作用效应.
结论:
- 算法性能取决于目标配置,特别是运动模式和距离.
- 介绍了一个最佳值算法的概念,用于定制的VR交互.
- 进一步的研究应该探索3D环境和干扰因素对检测算法的影响.


