代谢功能障碍预测阿尔茨海默病的发展:对EMR数据的统计和机器学习分析
Rex Liu1, Blythe Durbin-Johnson2, Brian Paciotti3
1Department of Computer Science, University of California, Davis, Sacramento, California, USA.
概括
代谢,种族和性别显著影响阿尔茨海默病 (AD) 风险. 某些种族和滥用酒精增加了AD风险,而体重不足增加了风险,肥胖可能会降低某些群体的风险.
科学领域:
- 老年学和神经科学 在
- 代谢健康和疾病
- 公共卫生和流行病学
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 和肥胖的发病率不断上升,需要了解导致因素.
- 代谢健康,种族/种族和性别是AD发展的潜在调节者.
研究的目的:
- 调查代谢因素,种族/种族,性别和阿尔茨海默氏症发展之间的关联.
- 为了确定AD的特定的人口和代谢风险因素.
主要方法:
- 分析了6家UC医院 (2012-2023) 诊断患有AD的65岁以上患者和匹配的对照.
- 使用Cox比例危险模型和机器学习 (ML) 来进行数据分析.
- 在患者和对照组中对种族/种族,性别和年龄进行了控制.
主要成果:
- 与白人相比,西班牙裔/拉丁裔和夏威夷原住民/太平洋岛民个体的AD风险增加.
- 体重不足状态显著增加了AD风险;超重/肥胖降低了风险,种族群体之间存在差异.
- 滥用酒精和非传染性肝炎被确定为重要的AD风险,滥用酒精对女性构成更大的风险.
结论:
- 代谢状态对于阿尔茨海默病的发展至关重要.
- 种族/种族和性别特定的预防策略对于AD至关重要.
- 机器学习模型在使用代谢面板预测AD方面表现有前途.
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