生物信息学中的量子计算:一个系统的审查绘制地图
Katarzyna Nałęcz-Charkiewicz1, Kamil Charkiewicz2, Robert M Nowak1
1Artificial Intelligence Division, Institute of Computer Science, Faculty of Electronics and Information Technology, Warsaw University of Technology, Nowowiejska 15/19, 00-665 Warsaw, Poland.
Briefings in bioinformatics
|August 14, 2024
概括
量子计算 (QC) 正在推动生物信息学,提供新的算法和方法. 本综述绘制了生物信息学当前的QC,指导了未来的研究,并突出了局限性.
科学领域:
- 生物信息学和计算生物学
- 量子信息科学 量子信息科学
背景情况:
- 生物信息学中的经典算法面临的局限性是随着数据复杂度的增加.
- 量子计算 (QC) 为生命科学中的计算挑战提供了一个新的范式.
- 质量控制和生物信息学的交集是一个新兴的研究前沿.
研究的目的:
- 为生物信息学中的QC方法和算法提供全面的映射审查.
- 确定当前最先进的解决方案和未来的研究方向.
- 突出生物信息学领域现有的质量控制方法的局限性.
主要方法:
- 对生物信息学中QC应用的系统文献综述.
- 识别的QC算法和方法的分类和描述.
- 分析当前方法的优点和缺点.
主要成果:
- 对生物信息学问题应用的质量控制方法的广泛概述.
- 确定QC-生物信息学界面的关键研究领域和趋势.
- 一个对QC算法的分类列表,附有详细的描述,分类和比较分析.
结论:
- 量子计算具有重大潜力,可以彻底改变生物信息学.
- 需要进一步的研究来克服目前的局限性,并充分利用QC能力.
- 本综述是进入这个跨学科领域的研究人员的基础资源.
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