基于索赔的算法来识别特诺福维尔迪索普罗克西尔酸盐和埃姆特里西塔宾处方 (2012-2014) 的暴露前预防指示:验证研究研究 (2012-2014):
Patrick Sean Sullivan1, Robertino M Mera-Giler2, Staci Bush3
1Department of Epidemiology, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA, United States.
JMIR formative research
|August 14, 2024
概括
一个算法准确地识别了tenofovir disoproxil fumarate和emtricitabine (TDF/FTC) 在艾滋病毒预防中用于暴露前预防 (PrEP) 的使用. 这种工具对于监测公共卫生监测中PrEP使用情况非常有价值.
科学领域:
- 药物监督 药物监督 药物监督
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 监测用于预防艾滋病毒的暴露前预防 (PrEP) 使用需要区分为Tenofovir Disoproxil Fumarate和Emtricitabine (TDF/FTC) 的处方与其他临床适应症.
- 准确识别TDF/FTC使用对于了解艾滋病毒预防策略和告知公共卫生倡议至关重要.
研究的目的:
- 验证一个算法,以区分用于预防艾滋病毒 (PrEP) 的TDF/FTC处方与其他疾病的处方.
- 在大规模的行政数据库和社区卫生诊所环境中评估算法的准确性.
主要方法:
- 开发了一种算法来识别TDF/FTC处方,并使用ICD-9代码,药物和程序排除用于替代适应症 (例如艾滋病毒感染,乙肝,暴露后预防) 的处方.
- 通过比较其对TDF/FTC使用的分类与临床医生对电子医疗记录中的医疗记录和社区卫生诊所数据的评估来评估算法.
主要成果:
- 该算法在电子病历数据库中显示出高灵敏度 (99.6%) 和中等特异性 (49.6%).
- 在一个城市社区卫生诊所,该算法实现了高灵敏度 (99%) 和高特异性 (87%) 识别PrEP使用.
结论:
- 开发的PrEP算法准确地分类TDF/FTC适应症,证明对艾滋病毒预防监测有用.
- 这些方法为在艾滋病毒预防计划中识别抗逆转录病毒使用提供了创建标准化定义的基础.
关键词:
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