在眼科中探索无代码定制GPT的潜力:对GPT商店和用户创作者指导的早期分析
Aslan Aykut1,2, Almila Sarigul Sezenoz3,4
1Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Kellogg Eye Center, University of Michigan, 1000 Wall St, Rm 641, Ann Arbor, MI, 48105, USA. aslanaykut81@gmail.com.
Ophthalmology and therapy
|August 14, 2024
概括
在眼科中,定制生成预训练变压器 (cGPT) 显示出临床应用的潜力,提供超越标准GPT-4的有针对性的解决方案. 然而,目前的安全功能有限,需要用户谨慎和审查说明.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 眼科 信息学 信息学
背景情况:
- 开放AI的定制生成预训练变压器 (cGPT) 允许在不需要编码的情况下创建,利用检索增强生成 (RAG).
- 这项技术可以将外部文档和基于文本的指令集成到专门的AI模型中.
研究的目的:
- 分析眼科专用cGPTs的特征.
- 探索这些定制AI模型的潜在临床实用性和局限性.
主要方法:
- 使用眼科关键词对GPT商店进行系统搜索.
- 分析了22个眼科cGPT的一般和特殊特征,包括外部知识集成.
- 评估使用利克特尺度和测试安全特征的说明-描述兼容性.
主要成果:
- 分析的cGPT中有55%用于一般用途,而最常见的子专业是绿眼病 (18%).
- 超过一半 (55%) 纳入了超出标准GPT-4培训数据的知识.
- 指令单词数与用户评级兼容性相关 (P=0.03);cGPT显示了定制信息检索和知识合成的潜力.
- 测试显示,尽管有现有的安全措施,但仍有可能制造有害的cGPT.
结论:
- 眼科cGPT显示了实际应用的潜在潜力,比标准GPT-4提供了更有针对性的解决方案.
- 进一步的研究是必要的,以充分评估这些专业的人工智能工具的能力和局限性.
- 目前的安全功能似乎不足,强调用户需要在使用前仔细审查cGPT说明.
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