基于微藻的废水处理到生物能源生产的综合能源信息技术:一篇综述
Kai Ling Yu1, Hwai Chyuan Ong2, Halimah Badioze Zaman3
1Department of Engineering, School of Engineering and Technology, Sunway University, No. 5, Jalan Universiti, Bandar Sunway, 47500, Selangor Darul Ehsan, Malaysia; Tan Sri Leo Moggie Distinguished Chair in Energy Informatics, Institute of Informatics and Computing in Energy (IICE), Universiti Tenaga Nasional (UNITEN), Jalan IKRAM-UNITEN, 43000, Kajang, Selangor, Malaysia.
Journal of environmental management
|August 14, 2024
概括
将能源信息学 (EI) 与微藻生物技术相结合,可以提高生物燃料生产,实现可持续的生物经济. 这种方法优化了用于废水处理和生物能源的微藻种植,提高了效率并减少了对环境的影响.
科学领域:
- 生物技术和生物能源
- 环境科学 环境科学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 微藻为可再生生物燃料生产提供了一个可持续的途径,这对于满足能源需求和减少温室气体排放至关重要.
- 废水处理和生物能源的传统微藻系统面临成本,效率和可扩展性方面的挑战.
- 能源信息学 (EI) 是一个新兴领域,可以显著增强微藻生物技术和生物能源应用.
研究的目的:
- 审查传统的基于微藻的废水处理和生物能源生产系统.
- 探索能源信息学 (EI) 技术的整合,包括人工智能 (AI) 和预测建模,在微藻应用中.
- 讨论生命周期分析 (LCA) 和技术经济评估 (TEA) 在评估基于微藻的生物能源的可持续性和经济可行性的作用.
主要方法:
- 审查关于微藻种植,废水处理和生物能源生产的现有文献.
- 分析能源信息学 (EI) 工具的应用,如人工智能,预测建模和微藻生物技术中的控制系统.
- 包括生命周期分析 (LCA) 和技术经济评估 (TEA) 用于环境和经济评估.
主要成果:
- 能源信息学 (EI) 集成提高了基于微藻的系统的成本效益,效率和生产力.
- 来自EI的数据驱动洞察力使资源优化和对环境影响的更好理解成为可能.
- 人工智能和预测建模增强了微藻种植和生物能源转化过程.
结论:
- 能源信息学 (EI) 的整合对于推进微藻生物技术和生物能源生产至关重要.
- 电子信息方便数据驱动的决策,从而实现最佳资源利用和提高可持续性.
- 由EI增强的微藻类代表了未来可再生能源和碳中和生物经济的巨大潜力.
