机器学习模型在老鼠中滥用胺的代谢时钟
Tao Wang1,2,3, Qian Zheng1,2,3, Qian Yang1,2,3
1School of Forensic Medicine, Shanxi Medical University, Jinzhong, 030600, Shanxi, China.
Scientific reports
|August 14, 2024
概括
法医毒理学家现在可以通过代谢物分析估计胺滥用以来的时间. 这项研究确定了生物标志物,并开发了一种模型,以确定胺管理后最多29天的间隔.
科学领域:
- 法医毒理学 法医毒理学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 胺是一种麻醉药物,在全球范围内非法滥用越来越多.
- 检测胺滥用和确定使用时间是重要的法医挑战.
- 目前用于测量胺后时间间隔的方法有限.
研究的目的:
- 开发和验证用于估计自胺使用以来的时间间隔的方法.
- 在大鼠血清中识别关键胺代谢物和生物标志物.
- 要构建一个预测模型的胺使用时间框架.
主要方法:
- 全球代谢学分析使用超高性能液体染色学四极飞行时间质谱法 (UPLC-Q-TOF-MS).
- 用胺 (30,60,90毫克/公斤) 或盐水治疗老鼠,在29天内在21个时间点收集血清.
- 使用已识别的生物标志物开发随机森林模型.
主要成果:
- 观察到的是时间依赖的,而不是剂量依赖的代谢物变化.
- 确定了39种潜在的生物标志物,包括胺,其代谢物,脂质和血清素.
- 一个随机森林模型在交叉验证中获得了85.37%的准确率,在时间间隔估计最高为29天的验证中达到58.33%.
结论:
- 代谢物分析提供了一种可行的方法,用于估计胺的使用时间.
- 已识别的生物标志物和开发的模型为法医调查提供了有价值的工具.
- 这项研究增强了对胺诱导的依赖时间的代谢变化的理解.
