在MRI上诊断前列腺癌时使用人工智能的患者观点
Stefan J Fransen1, T C Kwee2, D Rouw3
1University Medical Center Groningen, Groningen, Netherlands. s.j.fransen@umcg.nl.
European radiology
|August 14, 2024
概括
患者更喜欢人工智能 (AI) 与放射科医生一起协助前列腺癌诊断. 如果自主人工智能的表现优于人类专家,那么对自主人工智能的接受度就会增加,利益相关者之间共享责任.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 诊断在很大程度上依赖于MRI解释.
- 将人工智能 (AI) 集成到诊断工作流中是一个日益增长的研究领域.
- 了解患者对PCa诊断中的AI的看法对于采用至关重要.
研究的目的:
- 调查患者接受人工智能在MRI上诊断前列腺癌 (PCa) 的情况.
- 确定影响患者对人工智能驱动PCa诊断的信任因素.
- 探索患者对人工智能参与和问责制在诊断过程中的偏好.
主要方法:
- 未来的多中心研究调查了212名在MRI上有可疑PCa发现的患者.
- 问卷评估了关于人工智能-放射科医生合作,信任和错误诊断责任的意见.
- 多变量分析检查了患者特征和人工智能接受度之间的关系.
主要成果:
- 患者对人工智能与放射科医生一起参与的偏好很高 (91%的初级,79%的二级读者).
- 52%的人会接受自主人工智能,如果它表现优于放射科医生;接受与高等教育有关.
- 患者将错误诊断的责任归咎于医院 (76%),放射科医生 (70%) 和开发人员 (55%).
结论:
- 患者通常喜欢人工智能辅助的前列腺癌诊断,更喜欢与放射科医生合作.
- 自主人工智能的信任和接受受其与放射科医生和患者教育相对的表现的影响.
- 患者期望有明确的问责制框架,涉及多个利益相关者.
