验证半定量评分系统和工作流程,用于分析伴侣动物的光量化
Ann S Ram1, Kathy Matuszewska1, Charly McKenna2
1Department of Biomedical Sciences, University of Guelph, Guelph, ON, Canada.
Frontiers in veterinary science
|August 15, 2024
概括
这项研究开发了一种工作流程,用于在手术样本中量化近红外光. 这种方法验证了半定量评分,并使客观的手术内评估使用氨酸绿色 (ICG).
科学领域:
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 手术瘤学手术瘤学
- 医学图像分析 医学图像分析
背景情况:
- 商业上可用的近红外 (NIR) 光成像系统通常缺乏实时定量分析能力.
- 术内光量化对于外科研究中客观结果测量至关重要.
- 现有的方法依赖于评分系统和图像分析进行光评估.
研究的目的:
- 创建一个工作流程,用于临床评估和光数据的后期分析.
- 为了使用验证的方法实现客观的手术内光量化.
- 通过光成像来改善对手术结果的客观评估.
主要方法:
- 从狗癌症患者的淋巴结经过周内注射绿色氨酸 (ICG) 后被分析.
- 进行了表面光的半定量评估.
- 分析近红外 (NIR) 外镜图像以确定光值,量化光强度和量.
主要成果:
- 后期光量化显示出与半量化评分有很强的一致性 (k=0.9734,p<0.0001).
- 光强度值 (35-255或45-255) 是具有高灵敏度和特异性的光显著预测指标 (p<0.05).
- 光强度和量化显示出强烈的关联 (p<0.001).
结论:
- 通过图像分析验证的半定量评分提供了客观的现场组织光观测.
- 光强度为氨酸绿 (ICG) 的光值允许在缺乏内置算法的系统中进行后期量化.
- 这个工作流可以提高对外科研究中光的客观评估.
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