败血症的临床表型:一个叙事性回顾

科学领域:

• 关键护理医学 关键护理医学
• 翻译研究是翻译研究.
• 计算生物学是一种计算生物学.

背景情况:

• 败血症是一种危及生命的器官功能障碍,由感染引起,影响全球数百万人.
• 目前的败血症管理依赖于抗生素,液体和支持性护理,治疗选择有限.
• 败血症异质性需要精确的患者分层,以提供量身定制的治疗方法.

研究的目的:

• 审查现有的败血症表型化方案.
• 探索用于败血症患者分类的先进方法.
• 突出毒症表型化对临床管理的重要性.

主要方法:

• 在PubMed的系统文献搜索中使用"临床表型和败血症"直到2023年9月.
• 包括全文可用的英语文章;不包括社论和非全文文章.
• 对已识别的表型化策略及其应用进行审查和综合.

主要成果:

• 鉴定血症的表型是具有挑战性的,但可以通过人工智能和机器学习实现.
• 人工智能/ML方法可以使用临床数据,奥米克和其他因素来区分败血症表型.
• 关键的区分因素包括感染类型,部位,病原体,温度和血液动力学.

结论:

• 将败血症分类为不同的表型对于提高治愈率至关重要.
• 改进的分类可以显著降低与败血症相关的死亡率.
• 准确的表型学有望减轻败血症护理的经济负担.