使用近红外光技术的三维打印模型在视频辅助胸腔镜手术细分切除中的应用:单中心倾向-得分匹配分析

科学领域:

• 胸部外科手术 胸部外科手术
• 手术导航技术 手术导航技术
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 三维打印 (3DP) 和近红外光 (NIF) 影像用绿色氨酸 (ICG) 显示希望为肺切除.
• 关于3DP和NIF在外科手术中的联合应用的文献有限.
• 本研究评估了3DP-NIF技术在胸腔镜细分肺切除结果中的整合.

研究的目的:

• 评估 3DP-NIF 综合技术在外科手术期间的效果.
• 为了比较3DP-NIF与传统的3D-CTBA-ID方法进行胸腔镜分片切除.
• 确定3DP-NIF在提高手术安全性和效率方面的价值.

主要方法:

• 一个回顾性,单中心的研究,对165名患者进行胸腔镜细分切除术,以检查肺结节.
• 患者被分为一个3DP-NIF组 (71) 和一个3D-CTBA-ID组 (94).
• 倾向性得分匹配 (1:1) 用于比较两个组之间的术后结果.

主要成果:

• 在匹配后,每组都有66名患者.
• 3DP-NIF组显示了细分平面的显著更好的可视化 (P=0.03).
• 3DP-NIF组的分段间边界线呈现时间更短 (P<0.001),手术时间更短 (P<0.001),以及手术后排水时间和住院时间更短 (P=0.002).
• 在3DP-NIF组中,术后空气泄漏的发生率较低 (7.6%与33.3%,P<0.001).

结论:

• 3DP和NIF技术的结合为安全和高效的胸腔镜肺部分片切除提供了可靠的方法.
• 3DP-NIF的整合提高了手术精度和患者的治疗结果.
• 这项技术代表了微创肺部手术的宝贵进步.