在精神分裂和近期发病精神病中,光滑追求眼动的神经相关性:多变量模式分类方法
Rebekka Schröder1, Eliana Faiola1, Maria Fernanda Urquijo2
1Department of Psychology, University of Bonn, Kaiser-Karl-Ring 9, 53111, Bonn, Germany.
Schizophrenia bulletin open
|August 15, 2024
概括
功能磁共振成像 (fMRI) 无法区分近期发病精神病 (ROP) 患者与使用平滑追踪眼动 (SPEM) 的对照组. 然而,右前视野 (FEF) 的连接性显示出微妙的群体差异,表明精神分裂症和精神病之间的潜在联系.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 精神分裂症描述的是类似于精神病的亚临床特征.
- 对精神分裂症和临床精神病之间的直接比较是有限的.
- 顺追踪眼动 (SPEM) 是精神病的一个潜在的神经生物学标志物.
研究的目的:
- 在近期发病精神病 (ROP) 和高精神分裂型组中调查SPEM期间的神经相关和功能连接.
- 用机器学习来比较ROP患者,高阴性 (HNS) 和阳性 (HPS) 精神分裂型个体,以及低精神分裂型 (LS) 控制体.
- 探索SPEM及其网络连接作为生物标志物的实用性.
主要方法:
- 功能磁共振成像 (fMRI) 用于评估SPEM期间的大脑活动和心理生理相互作用 (PPI).
- 机器学习算法被用来根据fMRI数据对参与者进行分类.
- 参与者包括ROP患者 (n=34),HNS (n=46),HPS (n=41) 和LS对照 (n=61).
主要成果:
- 在SPEM表现和血氧水平依赖 (BOLD) 信号方面,ROP患者与对照人群没有显著差异.
- 在PPI分析中,机器学习分类对右前额眼场 (FEF) 种子区域具有重要意义.
- 对于精神分裂型组的FEF分类器得分在LS和ROP组之间,这表明了细微的关系.
结论:
- 尽管SPEM的确立作用,但这项研究发现ROP和基于SPEM性能或BOLD信号的控制之间的区别有限.
- 在SPEM期间的右FEF功能连接显示了临床精神病和精神分裂之间潜在的,但不是确定的差异化.
- 这些发现与之前的研究形成鲜明对比,并建议进一步调查精神病和精神分裂症的神经支柱.
