乳腺癌化疗中的心脏毒性检测工具:一项回顾性研究
Ahmad Alenezi1, Fergus McKiddie2, Mintu Nath3
1Department of Radiologic Sciences, Kuwait University, Jabriya, Kuwait.
PeerJ. Computer science
|August 15, 2024
概括
新的成像生物标志物可以预测接受化疗的乳腺癌患者的左心室喷射率 (LVEF) 变化. 这种方法有助于监测心脏毒性,并指导心脏保护策略.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 接受化疗的乳腺癌患者经常接受放射性核素血管造影 (RNA) 或多重采集 (MUGA) 扫描,以监测心脏毒性.
- RNA成像参数与左心室喷射率 (LVEF) 之间的关系需要进一步澄清.
研究的目的:
- 开发和验证新的成像生物标志物,用于检测接受化疗的乳腺癌患者的LVEF变化.
- 用先进的统计方法评估这些生物标志物与LVEF的关联.
主要方法:
- 开发和优化了一个基于MATLAB的应用程序.
- 一个RNA工具箱RNA工具箱
- 用于从RNA图像中提取定量参数.
- 采用了统计测试,包括ANOVA,布兰德-阿尔特曼和类内相关性来优化代码.
- 使用回归模型和接收器运行特征 (ROC) 曲线进行对参数关联的定量分析,使用LVEF.
主要成果:
- 该RNA工具箱证明了可重复性和与验证的临床软件的一致性.
- 回归模型和ROC分析显示了对LVEF的统计学显著预测 (R2 = 0.40,P < 0.001,AUC = 0.78).
- 一些基于时间,基于形状和基于计数的参数,包括近似 (ApEn),与化疗后的LVEF和LV系统大小显著相关.
结论:
- 确定了与化疗期间LVEF变化相关的新型成像参数,可能比目前的方法提供优势.
- 这种方法可以帮助医生早期检测亚临床心脏变化,并评估心脏保护干预措施.
- 需要使用更大的样本大小进行进一步的研究,以证实这些发现及其临床实用性.
