开发和验证用于诊断第一个情节精神病的预测模型,使用跨国欧盟-GEI病例控制研究和现代统计学学习方法
Olesya Ajnakina1,2, Ihsan Fadilah1, Diego Quattrone3
1Department of Biostatistics and Health Informatics, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, University of London, London, UK.
一个新的诊断模型准确地识别了第一发精神病 (FEP) 高风险的个体. 该工具有助于在不同人群中早期发现和干预FEP.
科学领域:
- 精神病学和心理健康 精神病学和心理健康
- 计算精神病学是一种计算精神病学.
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 早期识别患有第一发精神病 (FEP) 的高风险个体对于及时干预至关重要.
- 诊断模型可以促进FEP的快速风险评估.
- 本研究解决了对FEP进行验证的风险估计模型的需求.
研究的目的:
- 开发,评估和验证诊断风险估计模型,用于对FEP患者进行分类.
- 确定用于估计FEP风险的关键预测因素.
- 评估模型在各种国际队列中的表现.
主要方法:
- 利用来自欧洲大型多中心研究 (n=2627) 的数据,该研究对表型定义的参与者 (年龄在18-64岁) 进行了研究.
- 采用二进制物流模型,以最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 规范化为模型开发.
- 通过内部-外部交叉验证验证模型,并通过AUROC,校准,灵敏度和特异性评估性能.
主要成果:
- 开发的模型在区分FEP病例与六个国家的控制中实现了高准确性 (AUROC范围:0.84-0.86).
- 显示出出色的灵敏度 (75.6-79.3%) 和特异性 (73.9-78.0%).
- 对特定国家 (法国,英国,荷兰) 的校准中观察到一些过度装配,表明需要改进的领域.
结论:
- FEP风险模型表现出强大的歧视和在不同族群和国家之间进行良好的校准.
- 该模型的可通用性得到了其在多中心国际验证中的表现的支持.
- 这种工具有望改善FEP的早期识别和管理.
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