人工智能应用于喉科的新发展
Stefan R Torborg1,2, Ashley Yeo Eun Kim1, Anaïs Rameau1
1Sean Parker Institute for the Voice, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Weill Cornell Medicine.
Current opinion in otolaryngology & head and neck surgery
|August 15, 2024
概括
人工智能 (AI) 正通过新的查和诊断工具快速推进喉科护理. 克服诸如信任和数据限制之类的障碍,是人工智能在患者护理中的关键.
科学领域:
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 喉科涉及复杂的诊断和结果测量.
- 技术进步对于改善患者护理至关重要.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在喉科中的应用.
- 突出最近的进展和实施障碍.
主要方法:
- 关于人工智能在喉科中使用的文献综述.
- 分析新兴的人工智能应用和挑战.
主要成果:
- 在喉科人工智能研究的显著增加.
- 人工智能应用包括语音生物标志物,通过深度学习识别病变,以及愿望检测.
- 目前正在努力制定通用性指导方针.
结论:
- 人工智能有可能通过增强的查,诊断和结果标准化来彻底改变喉科.
- 障碍包括医生/患者的信任,以及需要大量的,经过验证的数据集.
- 合作性,大规模的研究对于将AI整合到临床实践中至关重要.


