一个新的,高效的t-复星的来源:西里亚菜 (L.) 罗姆. & 舒尔特公司

科学领域:

• 植物化学和天然产品提取
• 分析化学 分析化学
• 过程优化 过程优化

背景情况:

• 越来越多的人对生物活性植物化合物对疾病预防和治疗感兴趣.
• 塞法拉利亚 (Cephalaria syriaca) 种子作为有价值的多的来源.
• 对生物活性化合物的有效提取方法的需求.

研究的目的:

• 提取和量化咖啡酸和t-resveratrol从塞法拉利亚syriaca种子.
• 使用超临界二氧化碳 (Sc-CO2) 和超声波辅助提取 (UAE) 来优化提取条件.
• 为了比较Sc-CO2和阿联方法在聚提取中的有效性.

主要方法:

• 使用超临界二氧化碳 (Sc-CO2) 进行提取,温度,压力和乙醇共同溶剂比率各不相同.
• 使用超声波辅助提取 (UAE) 进行提取.
• 使用高性能液体染色学 (HPLC) 量化咖啡酸和t-.
• 使用响应表面方法来优化Sc-CO2提取参数.

主要成果:

• 咖啡酸的最大产量 (88.75±1.71μg/g dw) 是通过在80°C,130bar和10%乙醇下使用Sc-CO2实现的.
• 使用Sc-CO2在60°C,130bar和6.5%乙醇实现的最大t-复星产量 (2949.45±51.78μg/g dw).
• 阿联的产量为76.21±2.40μg/g每天咖啡酸和4629±123.2μg/g每天t-resveratrol.

结论:

• 超临界二氧化碳提取是一种有效的方法,用于从Cephalaria syriaca种子中分离生物活性化合物.
• 优化的Sc-CO2条件显著提高了咖啡酸和t-复星的产量.
• Sc-CO2和UAE都是可行的方法,Sc-CO2在优化条件下显示出更高的选择性和产量潜力.