改善哥伦比亚卡利的放射治疗服务的可访问性:从2020年起使用开放数据和大数据旅行时间的横截面公平分析

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 城市规划 城市规划

背景情况:

• 哥伦比亚的卡利面临着严重的交通拥堵,影响了基本服务.
• 公平获得放射治疗对于癌症患者的治疗结果至关重要.
• 现有的可访问性模型往往忽略了动态的交通条件.

研究的目的:

• 评估和预测哥伦比亚卡利的放射治疗服务的可用性.
• 确定新服务的最佳位置,以最大限度地提高可访问性和公平性.
• 以以人为中心的方法来解释交通拥堵.

主要方法:

• 采用以人为中心的方法,采用参与式设计的基于Web的数字平台.
• 集成开放数据,社会人口微数据和旅行时间的大数据 (谷歌距离矩阵API).
• 采用遗传算法来确定最佳的新服务位置,并在不同的交通条件下预测可访问性累积机会 (ACO).

主要成果:

• 交通拥堵使城市20分钟的放射治疗机会从91% (自由流动) 减少到31% (高峰交通).
• 弱势群体 (少数民族,低学历,低收入) 获得的机会不成比例地降低了 (11%与81%相比).
• 在加利福尼亚州东部确定了1-2个最佳位置,以显著提高可访问性和减少不平等.

结论:

• 交通拥堵严重影响了放射治疗的准入,加剧了加利福尼亚州的健康不平等.
• 新服务的战略布局对于改善公平获得医疗保健至关重要.
• 开发的方法提供了一种可行的,负担得起的方法来优化城市环境中的服务位置.