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Updated: Jun 16, 2025
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Published on: April 23, 2014
在患有心血管疾病的患者中,将PROMIS®-29 v2.0个人资料数据转换为SF-36身体和精神组件总结分数
Gregor Liegl1, Felix H Fischer2, Carl N Martin3,4,5
1Department of Psychosomatic Medicine, Center for Patient-Centered Outcomes Research, Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt- Universität zu Berlin, Charitéplatz 1, 10117, Berlin, Germany. gregor.liegl@charite.de.
这项研究开发了算法,将PROMIS-29健康调查数据转换为心血管患者的SF-36组件总结分数. 转换显示了高准确度,使得研究结果在与健康相关的生活质量更好地整合.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 健康 结果 研究 研究 结果
- 心理测量 心理测量 心理测量
背景情况:
- 与健康相关的生活质量 (HRQL) 是心脏病学中的一个关键结果.
- SF-36和PROMIS-29是常见的HRQL指标,但它们的得分不能直接比较.
- 现有的SF-36评分包括身体 (PCS) 和精神 (MCS) 组件总结,以及其他相关得分 (PCSc,MCSc).
研究的目的:
- 开发和验证将PROMIS-29数据转换为SF-36物理组件摘要 (PCS) 和心理组件摘要 (MCS) 评分的算法.
- 为了促进从心血管患者群体中使用不同的HRQL测量方法的研究研究结果的聚合.
主要方法:
- 线性回归模型用于预测SF-36 PCS和MCS得分,使用PROMIS-29域或662名参与者的总结得分 (BeLOVE研究).
- 开发的算法的预测准确性是使用来自单独评估点 (n=259) 的数据来评估的.
- 评估了经验和预测的SF-36分数之间的一致性.
主要成果:
- PROMIS-29得分显示了SF-36 PCS,PCSc和MCSc (R2 ≥70%) 的高预测值.
- 对于SF-36 MCS (R2 = 57%和40%) 观察到适度的预测值.
- 预测的SF-36组件得分与经验得分高度相关 (r > 0.8),平均差异微不足道.
结论:
- 易于应用的算法有效地将PROMIS-29数据转换为心血管患者的SF-36组件总结分数.
- 预测和实证SF-36分数之间的高度一致性得到证实.
- 与原始模型 (MCS) 相比,相关因子模型 (MCSc) 为心理组件总结分数提供了更好的预测.
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