全球人工智能对眼疾病的研究:一本图书统计分析
Xuan Zhang1, Ziying Zhou1, Yilu Cai1
1Eye Center, The Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Zhejiang Provincial Key Laboratory of Ophthalmology, Zhejiang Provincial Clinical Research Center for Eye Diseases, Zhejiang Provincial Engineering Institute on Eye Diseases, Hangzhou, China.
Heliyon
|August 16, 2024
概括
在过去三年中,眼疾病方面的人工智能 (AI) 研究迅速增长. 这种图书统计分析揭示了关键趋势和研究热点,指导眼科人工智能的未来方向.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 眼疾病是眼科中一个重要领域.
- 人工智能 (AI) 的整合为了解和管理这些条件提供了新的方法.
- 图书统计分析提供了研究趋势和生产率的定量概述.
研究的目的:
- 对人工智能 (AI) 在眼疾病中的应用进行全球研究的文献分析.
- 确定这一领域的趋势,关键贡献者和新兴研究领域.
- 为人工智能驱动眼科医学的未来研究方向提供见解.
主要方法:
- 在Web of Science (WoS) 核心集合数据库中对2000年至2023年的出版物进行了全面的文献搜索.
- 用WoS分析,VOSviewer,Wordcloud和CiteSpace.Space进行了图书统计分析.
- 分析包括出版趋势,国家/机构的生产力,研究领域,关键词和引用网络.
主要成果:
- 对眼疾病人工智能的研究表明,在过去二十年中持续发展,在过去三年中迅速增长.
- 中国在出版生产率方面处于领先地位,而美国在国际合作方面表现出色.
- 关键的研究集群集中在白病,梅博米腺功能障碍和白,转向深度学习和图像处理.
结论:
- 人工智能在眼疾病的领域正在快速发展,这表明了巨大的潜力.
- 尽管取得了进展,但仍存在研究差距,需要进一步调查.
- 这项研究为研究人员提供了有价值的参考资料,以了解当前的景观,并确定未来的研究机会.
