对于ESforRPD2:专家系统用于米植物疾病诊断

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 计算机科学 计算机科学

背景情况:

• 由于农民对早期疾病症状的知识有限,印度尼西亚的米生产受到阻碍.
• 由于农业专家的短缺,大米植物疾病的流行情况更加严重.

研究的目的:

• 开发一个专家系统来诊断大米植物疾病 (ESforRPD2),以帮助农民在早期发现疾病.
• 为诊断出大米植物疾病提供治疗建议.

主要方法:

• 关于大米植物害虫和疾病的数据是在印度尼西亚东卡利曼坦省萨马林达收集的.
• 使用布模式和统一建模语言开发了一个专家系统 (ESforRPD2),结合了专家知识.
• 该系统使用16个数据测试进行了验证.

主要成果:

• 该ESforRPD2系统可以检测48种症状和8种类型的水植物疾病.
• 该系统在识别疾病方面实现了87.5%的灵敏度.
• 该系统为疾病治疗提供了建议.

结论:

• 开发的专家系统 (ESforRPD2) 有效地帮助农民在早期诊断和管理大米植物疾病.
• 该系统有潜力减轻由疾病引起的米生产干扰.
• 印度尼西亚农民可以在网上访问ESforRPD2.