对眼睛前部部分的公开可用的图像数据集的全球综述
Magdalena Niestrata1, Meera Radia, James Jackson
1From the NIHR Biomedical Research Centre at Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust and UCL Institute of Ophthalmology, London, United Kingdom (Niestrata, Allan); Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, London, United Kingdom (Radia, Allan); Data and Statistics Department, University of East London, London, United Kingdom (Jackson).
Journal of cataract and refractive surgery
|August 16, 2024
概括
这次对前段成像数据集的审查发现,大多数是小的,缺乏细节,主要具有正常的眼睛. 未来的努力旨在提高这些关键的外科成像资源的可访问性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 公共可用的图像数据集对于推进前段手术研究至关重要.
- 现有的白内障,折射和角膜手术数据集尚未全面审查.
研究的目的:
- 系统地审查现有的前段图像数据集.
- 评估数据集特征并确定未来改进的局限性.
- 到2030年为开发可访问的成像资源提供信息.
主要方法:
- 在PubMed和Google上进行了全面的文献搜索,使用与前段成像和手术相关的有针对性的关键词.
- 收集结果以识别和分析公开可用的前段图像数据集.
- 检查的数据集大小,地理来源,图像内容 (正常与疾病) 和成像方式.
主要成果:
- 确定了26个公开可用的前段图像数据集.
- 大多数数据集都很小,主要来自美国,中国或欧洲.
- 超过50%的图像描绘了正常的眼睛;疾病的表现包括角膜,角膜和福克斯缩症.
- 数据集经常被不完全描述,阻碍了可用性.
结论:
- 在前段图像数据集的数量,质量和描述上存在显著的差距.
- 对于白内障,折射和角膜手术的研究,需要更大,更多样化和完善的数据集.
- 每年更新一个精心策划的列表将提高前段成像数据的可访问性.
