基于深度转移学习的自然语言处理系列自由文本计算机断层扫描报告,用于预测胰腺癌患者的生存率

Sunkyu Kim1, Seung-Seob Kim2,3, Eejung Kim4,5

  • 1Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul, Korea.

PubMed
概括

自然语言处理 (NLP) 模型分析序列计算机断层扫描 (CT) 报告可以预测胰腺癌存活率. 这种方法为临床决策提供了宝贵的见解,仅从放射学报告中提取生存数据.