在机器人手术教育中基于模拟的培训:参考文献分析和可视化

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 手术技术 手术技术
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 基于模拟的培训为外科医生提供了一个受控的环境,以发展操作技能.
• 机器人手术需要专门的培训,以确保熟练和患者安全.

研究的目的:

• 进行基于模拟的机器人外科教育培训的文献分析.
• 确定这一领域的趋势,关键贡献者和研究热点.

主要方法:

• 在Web of Science核心收藏中进行了全面的文献搜索,截至2024年4月25日.
• 用微软Excel,VOSviewer和SCImago Graphica分析了包括出版趋势,共同作者和关键字共同出现在内的图书统计数据.

主要成果:

• 总共分析了594篇论文,其中美国和英国是主要贡献者.
• 艾哈迈德·卡姆兰教授和普罗卡尔·达斯古普塔是最多产的作家. "外科内镜和其他干预技术"发表了最多的论文.
• 关键的研究术语包括"虚拟现实"",课程"",机器人手术模拟器"",评估"和"学习曲线".

结论:

• 这项研究提供了对基于模拟的机器人手术培训的全球研究的全面概述.
• 它确定了当前的知识,研究前沿,以及通过模拟增强外科教育的未来方向.