人工智能用于青少年异常学脊椎病的应用:绘制证据的地图
Samuel N Goldman1, Aaron T Hui2, Sharlene Choi1
1Albert Einstein College of Medicine, 1300 Morris Park Avenue, Bronx, NY, 10461, USA.
Spine deformity
|August 17, 2024
概括
人工智能 (AI) 在青少年异常学脊椎病 (AIS) 中表现有前途,用于像图像分析和预测曲线进展等任务. 然而,有限的临床实施指南和验证阻碍了AI在AIS管理中的广泛采用.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 医疗成像医学成像
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 青少年异常学脊椎病 (AIS) 由于进展变化而带来诊断和治疗挑战.
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是骨科护理中的新兴工具.
- 人工智能在AIS中提供了改善诊断,风险分层和治疗指导的潜力.
研究的目的:
- 在青少年异常学脊椎病 (AIS) 中对人工智能应用进行范围审查.
- 识别和分类AI模型开发,使用和验证用于AIS诊断,治疗和结果预测.
主要方法:
- 遵守PRISMA-ScR系统审查指南.
- 在AIS中包含详细介绍AI模型开发,使用或验证的全文文章.
- 对人工智能技术,应用领域和报告的性能指标的分析.
主要成果:
- 审查了40篇文章,其中77.5%是在过去5年发表的.
- 卷积神经网络是最常见的ML技术 (55%).
- 人工智能应用专注于成像分析 (62.5%),用于科布角测量和曲线分类,以及曲线进展的预测 (37.5%).
结论:
- 人工智能显示出AIS在放射分析,分类和进展预测方面的巨大潜力.
- 缺乏临床实施指南,模型透明度和外部验证,妨碍了临床医生的信任和AI的普遍性.
- 需要进一步的研究,以建立明确的指导方针和验证AI整合到AIS临床实践.
