在健康的老年人中进行无标记三维步行分析:测试-重试可靠性和测量误差
Andreia Carvalho1, Jos Vanrenterghem2, Sílvia Cabral3
1Universidade Lisboa, Faculdade de Motricidade Humana, CIPER, LBMF, P-1499-002 Lisboa, Portugal; Musculoskeletal Rehabilitation Research Group, Faculty of Movement and Rehabilitation Sciences, Leuven KU, Belgium; Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, Instituto Politécnico de Lisboa, 1990-096 Lisboa, Portugal.
Journal of biomechanics
|August 17, 2024
概括
使用多摄像头视频进行的无标记步行分析显示,在老年人中评估部,膝盖和脚运动的可靠性很好. 这项技术为临床和社区生物机械查提供了一个有希望的,不那么具有挑战性的方法.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 老年学是一门学科.
- 运动分析 运动分析
背景情况:
- 老年人的步态分析可以早期发现疾病,但面临着生物力学查挑战.
- 来自多摄像头视频的无标记运动捕捉提供了一个更容易获得的选解决方案.
研究的目的:
- 为了评估测试-重试可靠性和测量误差的无标记步态动力学和动力学.
- 评估这种方法在健康的老年人中是否可行.
主要方法:
- 29名健康的老年人接受了两次步行分析,以他们喜欢的步行速度行走.
- 无标记器视频数据被用来计算8个步行周期的下肢角度和时刻.
- 对于集成曲线数据和选定的峰值,计算了类内相关系数 (ICC) 和标准测量误差 (SEM).
主要成果:
- 对于大多数部,膝盖和脚的动力和动力测量,观察到良好至优异的测试-重试可靠性 (ICC > 0.75).
- 骨盆倾斜和旋转显示出中等可靠性,动力学SEM<2.4°.
- 动力SEM<0.07Nm/Kg,支持无标记物动力分析的可靠性.
结论:
- 在健康的老年人中,无标记步行分析表明动力学和动力学的整体可靠性很好.
- 该方法适用于评估这一群体的步态,解决了无标记动力系统可靠性数据的差距.
- 低测量误差水平支持其临床和社区应用潜力.
