建立和验证术后疼痛的风险预测模型在内镜下粘膜解剖后:一个回顾性临床研究
Shanshan Wu1,2, Shuren Wang3, Yonghong Ding2
1Department of Anesthesiology, Liaocheng People's Hospital, Shandong University, Liaocheng, People's Republic of China.
Journal of multidisciplinary healthcare
|August 19, 2024
概括
这项研究开发了预测模型,以识别患有后内镜下层切割 (ESD) 疼痛风险的患者. 这些经过验证的诺姆图为ESD手术后的术后疼痛管理提供了有前途的临床应用.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 手术瘤学手术瘤学
- 疼痛管理 疼痛管理
背景情况:
- 手术后的疼痛是内镜下粘膜解剖 (ESD) 后的常见并发症.
- 有效的管理策略需要准确预测可能经历重大疼痛的患者.
- 开发可靠的预测工具对于优化ESD后的患者护理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证ESD患者手术后疼痛的预测模型.
- 使用统计模型识别ESD后疼痛的关键预测因素.
- 评估这些预测模型的临床实用性.
主要方法:
- 对2162名接受ESD.患者的回顾性分析.
- 开发和内部验证使用后勤回归的三个名ogram模型.
- 使用ROC曲线,校准图和决策曲线分析评估模型性能.
主要成果:
- 构建了三个名图,包括术前,术前/术内和术后的风险因素.
- 这些模型表现出良好的预测性能,在培训和验证队列中AUC从0.702到0.823不等.
- 校准图和决策曲线分析表明了有利的临床适用性.
结论:
- 成功开发并验证了三种强大的名图模型,用于预测ESD后疼痛.
- 这些模型可以识别ESD后患术后疼痛风险较高的患者.
- 开发的诺姆图表显示出在患者管理中临床应用的前景.
更多相关视频
03:05Author Spotlight: Advancing Early Detection and Treatment of Gastrointestinal Tumors
Published on: February 16, 2024
999
07:20Intraoperative Detection of Subtle Endometriosis: A Novel Paradigm for Detection and Treatment of Pelvic Pain Associated with the Loss of Peritoneal Integrity
Published on: December 21, 2012
15.9K
