人工智能和心房动:从2013年到2023年的图书统计分析

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 心房动 (AF) 是一种常见的心律失常症,具有诊断和治疗方面的挑战.
• 人工智能 (AI) 为AF管理中的局限性提供了潜在的解决方案.
• 图书统计分析为AF研究中的AI应用提供了客观的概述.

研究的目的:

• 调查研究热点,发展趋势和AF的AI应用中的挑战.
• 为AI和AF领域的研究人员提供有针对性的建议.
• 从起源到未来的趋势,对AF中的AI进行全面分析.

主要方法:

• 从2013年到2023年,对912篇出版物的图书统计分析.
• 数据来源于网络科学核心集合 (WoSCC) 的数据.
• 分析使用R (4.2.2) "bibliometrix"包和VOSviewer (1.6.19) 进行.

主要成果:

• 在AF的AI领域正在经历快速增长,美国,中国和英国的贡献很大.
• 成熟的话题包括人工智能用于AF并发症风险管理.
• 新兴和勃发展的主题是人工智能心电图 (AI-ECG) 用于诊断和人工智能辅助导管切除.

结论:

• 人工智能在AF中的应用是多样化的,从成熟到利基领域.
• 智能可穿戴设备和个性化药物被确定为利基,发达的主题.
• 该研究旨在通过全面的趋势分析来推动AF中的AI发展.